不久前，马斯克在参与《乔罗根体验》的早期就掀起了一股由互联网巨头瓜分零售市场引起的价格歧视浪潮，主要是通过补贴价格歧视策略来抢占市场，比如从微信上抢红包，“掌上独家”和“手机优惠”非常普遍。
今天的精明商人正在引入基于人工智能的价格歧视。基于人工智能的动态定价可以根据用户数据和供求关系准确计算支付意愿，这当然也会让那些不聪明的消费者支付更多。例如，晚上买面包，一段时间免费买一个更划算。深夜乘车去迪迪会使价格翻倍。
曾经线下零售商很难做出快速的价格反应，但现在“智能货架”或“智能价格标签”的电子显示可以让超市在一日站和应用程序上切换到基于人脸识别的验证。许多在线账户正从过时的控制转向更现代的控制(例如照片文档匹配)，对生物数据和文档存储提出了极高的要求。一些用户尚未实现交易，2020年将继续增长。部分信息是从开源和社交媒体获得的。另一部分是网络钓鱼，它不仅窃取静态凭证，还窃取用户的自画像和视频。另一个威胁是高级恶意软件可以侵入移动设备认证。2019年5月，中国消费者协会对29种主流智能门锁进行了测试，发现85.7%的产品信息识别卡在开启时存在安全风险。
除了生物识别，其他领域也涉及隐私和便利问题。例如，智能推荐只能以牺牲一些私有数据(行为数据)为代价来获得便利功能。用户是否愿意用隐私来换取便利是另一个问题。
去年底，央行等相关部门对个人金融信息的收集设定了监管红线，但一些银行仍存在“过度收集”问题，如读取照片、文件、电池信息、手机系统设置等。自动的。
人工智能带来便利的同时，也有潜在的安全隐患。然而，它不可能在短时间内解决。希望将来会出现更先进的优化技术或替代方法。
