在未来10年，低阶感知智能将过渡到高阶决策智能，这将是人工智能计算能力的“超摩尔时代”。
在过去的40年里，信息时代基础设施的三个要素的计算、传输和存储能力都增加了近100万倍。进入人工智能发展的新阶段，算法、数据、计算、传输和存储进一步构成新基础设施建设的多个要素。这些元素相互促进，快速合并，循环迭代。信息化、互联互通、移动性和智能化的“四波浪潮”叠加在一个全新的基础设施框架上，孕育着创新和发展的新动力。
我们判断，在未来10年，低阶感知智能将向高阶决策智能过渡。在过去的五年里，人工智能已经在许多方面超过了人类。人脸识别证明，机器在初级视觉中感知任务的能力是人类的数万倍。随着计算能力的积累和现实世界中数据的指数级增长，人工智能将突破到具有高度不确定性、多任务集成、复杂推理等特征的高阶智能，并有望实现视觉、听觉、理解、计划和控制能力的重大飞跃。
未来10年将是人工智能的“超级摩尔时代”。一方面，芯片制造技术已经从7纳米、5纳米不断突破到3纳米。另一方面，通过人工智能算法与计算力的耦合设计，智能芯片计算力密度的增加将超过摩尔定律的约束，从而带来性价比更高的智能计算力，使计算力无处不在。5G传输技术的叠加也将使智能实时、灵敏、无处不在，具有更大的传输带宽和更低的延迟。
未来10年，人工智能的跨学科突破将会加速。人工智能的边界将被打破，其范围将进一步扩大，带来多维技术和各种应用场景的深度组合和叠加，带来更多的冲击和颠覆性人工智能体验。以医学领域为例，期望从医学大数据时代进入医学大智能时代，从强调海量医学数据向高价值数据密度转变，真正让智能技术深入参与其中。人工智能和高性能计算技术有望提高药物筛选的准确性和效率，成为国内创新药物研发突破的利器。
抓住人工智能发展制高点的关键在于人才。只有放眼未来，从世界各地招聘人才，我们才能在科技竞争中占据主动。在选择产业发展战略和创新突破方向时，具有国际视野的领导者可以更准确地把握和拓展边界，他们对人工智能技术和商业未来的判断是不可替代的。聚集跨学科顶级人才的团队往往具有更全面的技术视野和突破性创新能力，这是推动人工智能技术飞跃的关键因素。优秀的人工智能团队能够更好地推动人工智能深入到各行各业，在产业升级过程中发挥越来越重要的基础性作用，成为创新的重要驱动力。
随着我国新一代人工智能战略的进一步推进和高端人才建设的加强，人工智能的“雁行”效应将会更加强烈。这样，人工智能对新基础设施的“照明”作用就可以发挥出来，中国的技术革命和产业转型也可以加快。
(作者是朱思溢，上海国家新一代人工智能创新发展试验区专家委员会委员，埃托奥科技创始人)
